智慧城市大数据可视化平台建设将大幅提升生产力！ |
|
在三年以前，智慧城市中国提出了大数据可视化呈现平台建设是巅峰明珠的论断，文章一出即被广为转载。
近期，各类大数据峰会不断，关于可视化的问题越来越受到人们的重视。智慧城市中国认为，大数据可视化呈现平台建设必将大幅提升生产力。
 体现在如下领域：
1、银行业
随着银行业竞争的加剧以及利率市场化的推进，商业银行面临巨大的压力，银行ICT部门通过大数据分析，一是能提前对IT基础设施运营安全情况进行及时监控和预警，控制运营风险；二是能通过大数据分析，对客户进行深度洞悉，根据客户的消费情况，做出客户画像，从而实现有针对性的强化客户服务，防止客户的流失。
2、制造业
过去，制造业企业对于销售状况总是按照月度、季度、年度提供销售数据，数据特征是静态和延迟的，无法及时监控销售变化的趋势，一旦遭遇销售下滑则只能一个月、甚至几个月之后才能察觉。
借助于大数据可视化呈现平台提供的强大监测能力，未来制造业企业能够把企业内部销售管理平台与电商平台实现无缝对接，利用近乎直观的拖拽功能，每一个销售人员均能够成为大数据分析员，快速生成销售报告，并在平台内及时分享，从而使得各级能及时把握销售变化的趋势，针对不同的产品类型以及销售区域调度资源，调整产品及其功能配置，甚至对接研发部门，有针对性地及时调整产品功能，从而大幅提升销售收入。
一切以大数据分析和可视化呈现为依据，将是未来制造业转型升级的指南针。
3、智慧社区
在传统的社区，各类数据不能及时采集，人、车、物、出入门禁等产生的数据相互割裂，尤其是对社区人的信息难以获得完整的信息。
通过把各类不同来源的数据进行融合，智慧社区大数据可视化呈现平台能及时洞察社区人的24小时生活和工作的特征，以及消费习惯，并通过在线社区与物管打通，大幅提升物管的服务能力和满意度，甚至由此推动与制造业如汽车行业的合作，有针对性地为社区人提供购车服务。
底层数据融合是实现智慧社区的关键工程。
4、社交平台
传统的社交平台一直以为个人提供服务为宗旨，随着社会化传媒的发展，企业与社交传媒正在日益融合，企业社交化，个人企业化，一个人既有企业属性，也有个人社交属性，将是未来的大趋势且不可逆转。
如何通过大数据可视化呈现平台为社交平台上的企业提供更好的服务是当下面临的挑战之一。
目前，一切才开始起步！
5、未来方向
智慧城市中国认为，大数据可视化呈现平台未来的发展将需要在如下方面继续努力：
（1）工具开放
当下，与国际上大数据可视化产业的发展相比，中国总体而言处于落后状态，尚处于数据圈地时代。体现在：一是在线工具少之又少，可用性不能令人满意；二是付费模式令人望而生畏。
大力提倡开放工具，才能让大量的不同行业的数据分析师脱颖而出，相应地，数据也才能因可视化而创造更大的价值。
（2）模板开发
任何一个行业都具有很强的专业性，在大数据可视化呈现平台建设过程中，专业性是不能回避的重要问题，目前不可能存在一个包治百病的大一统的大数据可视化呈现平台，未来一定是针对不同的行业提供可视化呈现平台。
为此，首要是由各类专业领域的数据科学家与信息图形学家一道，设计和开发不同行业的专业模板。
只有专业模板建设足够好，大数据可视化呈现平台才能发挥其作用和价值，才能让数据看得懂、用得上、有价值！
模板开发是大数据可视化平台建设领域最具有价值的知识工程。
在大数据可视化的国际化竞争中，目前中外差距在拉大！而不是在缩短，自我设限，构筑壁垒，画地为牢，是造成差距的主要原因。
（3）数据开放
当下，中国大数据市场正在呈现数据圈地、数据垄断的进程之中，许多数据经由脱敏之后，可用性大为降低。
未来，要让大数据应用成为创业的热土，必须将最原始的数据开放，让每一个数据细节经由专业的数据分析师和科学家的努力，能提炼其价值。
在这个领域，保密和利用是一对矛盾，一味保密将使得数据无法利用，其结果是无法洞悉变化，等到事到临头，一切都为时已晚，那些束之高阁的数据也将一文不值。
在数据开放领域，企业数据的开放也尤其重要，因为只有充分开放的数据，公众才能充分认识和评价企业的价值，公众和投资机构才有能力选择投资谁和抛弃谁？
从这一点说，数据越是开放，越有利于企业和产业的发展。
数据开放，有助于国家、企业、个人做出决策。
结束语
大数据可视化呈现平台建设须集合ICT部门、数据采集、数据分析、数据利用、信息图形学等领域的专家，共同推进，是一项艰巨的系统工程。
目前，用于中长期趋势变化分析的大数据可视化呈现平台对于智慧城市建设有重大价值，难点在于专业、专业、还是专业。
与此同时，随着中国国际化进程的加快，金融大数据可视化呈现平台建设更具有挑战性，其难点在于：实效性要求高，前瞻性要求高，趋势性要求高，对国家金融安全有至关重要的价值。
|
